Pestaña General
Pestaña Datos
En esta pestaña se introducen los resultados de las mediciones. La medición 0 corresponde a valor nominal del patrón o muestra. El resto de las mediciones son las que se realizan con el instrumento sobre el patrón o muestra.
Para capturar las mediciones
Pestaña Conclusiones
Las conclusiones se muestran después de obtener el reporte del estudio.
QGAGE calcula el sesgo individual de cada medición respecto al valor de referencia y encuentra, mediante regresión lineal, la línea recta de mejor ajuste (Valor de referencia contra sesgos individuales).
Además de los valores de linealidad y % de linealidad es muy importante fijarse en la bondad de ajuste. La bondad de ajuste siempre es un valor entre 0 y 1 que representa que tan bien aproxima la línea recta a la nube de puntos. Si este valor está cercano al 1 entonces la línea de regresión está cerca de la nube de puntos por lo que se puede decir que la ecuación de regresión representa con bastante confiabilidad los puntos de la gráfica. Si el valor de la bondad de ajuste se encuentra lejos del 1 entonces la línea de regresión no es una buena aproximación de los valores medidos. En este último caso la linealidad y el % de linealidad no van a arrojar resultados confiables, por lo que no se deben registrar estos valores. En casos como éste se debe repetir el estudio buscando mayor valor de bondad de ajuste.
Para determinar si el instrumento presenta problemas de linealidad, se realizan dos pruebas de hipótesis. La primera busca si la pendiente de línea de regresión es cero. Si esta hipótesis se rechaza significa que la inclinación de la recta es considerable, lo que implica que los sesgos para cada valor de referencia son diferentes. En este caso se concluye “El sistema de medición No presenta el mismo sesgo para todos los valores de referencia”.
Si la hipótesis no se rechaza se realiza la segunda prueba de hipótesis que consiste en probar si el término independiente de la recta es suficientemente cercano a cero. Si esta segunda prueba hipótesis se rechaza significa que algunos sesgos son estadísticamente muy grandes. En este caso, se concluye "El sistema de medición presenta una linealidad inaceptable".
Para crear un nuevo estudio de linealidad
Para modificar la información de un estudio de linealidad
Para obtener un reporte del estudio de linealidad haga clic en el botón correspondiente. Plantilla: tmpReportLinearity. Al emitirse el reporte se actualizan los campos de la pestaña Conclusiones.
Para eliminar un estudio de linealidad
Para obtener un reporte resumen de varios estudios de linealidad
Plantilla: tmpReportLinearities.xlsx.
Para filtrar la lista de estudios de linealidad